MIT为自动驾驶汽车研发单一深度神经网络

MIT为自动驾驶汽车研发单一深度神经网络 。据Fortune Business Insights所说，到2027年，全球自动驾驶卡车市场市值预计可达20.1334亿美元，年复合增长率达12.6%。基于该蓬勃发展的业务，英伟达为交通运输行业的软件定义自动驾驶汽车（AV）打造了端到端解决方案，能够通过无线升级不断改进和部署自动驾驶系统。通常情况下，在6个小时内，由50辆自动驾驶汽车组成的车队中，一辆自动驾驶汽车的传感器会产生多达1.6千万亿字节的数据。为了实现安全驾驶，自动驾驶汽车需要实时理解此类数据。在麻省理工学院团队发布的论文中，该团队描述了如何利用单一DNN寻求新型自动驾驶技术，首先从实时处理激光雷达传感器数据的任务开始。